Alimentar o ChatGPT com mais de 2000 abstracts para prever o impacto científico

Em posts anteriores, divulguei a importância da métrica, número de leitores Mendeley, de uma determinada publicação, em termos de capacidade de previsão do impacto científico inicial da mesma (o qual é especialmente importante para jovens investigadores), nomeadamente num post de Janeiro de 2021 sobre um estudo que confirmou a importância da referida métrica e num outro post de Outubro de 2021, intitulado "Novo lançamento da ferramenta de mapeamento da excelência científica", no qual se ficou a saber que a universidade do Minho aparecia à frente de outras universidades Portuguesas na métrica supracitada e que a universidade de Lisboa tinha um desempenho decepcionante https://pacheco-torgal.blogspot.com/2021/10/mapping-impact-of-papers-on-various.html

No contexto supra entendo importante divulgar um estudo muito recente, de um professor da prestigiada universidade TU Delft, no qual aquele utilizou o ChatGTP-4 (versão paga) e mais de dois mil abstracts para prever o impacto científico.