sábado, 1 de fevereiro de 2025

The Hidden Equations Behind Scientific Progress: The Art of Engineering Serendipity


Building upon a series of previous discussions on innovation—ranging from the 2023 exploration of game-changing breakthroughs in science and technology, to the in-depth analysis presented in early 2024 on practical strategies for reversing the decline in scientific disruptionhttps://19-pacheco-torgal-19.blogspot.com/2024/02/10-practical-pieces-of-advice-for.html and most recently, the December 19 piece that examined the crucial role of polymathy in balancing competitiveness, economic growth, and sustainability—https://19-pacheco-torgal-19.blogspot.com/2024/12/the-polymathic-revolution-new-dawn-or.html it is particularly relevant to highlight a newly published study that provides valuable insights into the mathematical foundations of discovery and innovation.

This recent research employs mathematical mapping to shed light on the intricate mechanisms that drive the process of discovery, revealing that innovation is not merely a product of chance or randomness. Instead, it follows structured and predictable patterns governed by Heaps’ law. This fundamental principle suggests that the emergence of novel ideas and discoveries adheres to mathematical relationships, reinforcing the notion that scientific and technological advancements unfold through identifiable, quantifiable processes rather than occurring arbitrarily. https://www.nature.com/articles/s41467-024-55115-y

By leveraging these findings, scientists and researchers have the opportunity to refine their approach to discovery, shifting their focus from the mere pursuit of entirely new elements to the strategic recombination of existing knowledge. Rather than viewing innovation solely as the result of isolated breakthroughs, this perspective encourages a deeper exploration of how known concepts, technologies, and methodologies can be synthesized in novel ways, ultimately leading to more meaningful and impactful advancements across various fields of research.

Note on February 3 - It is intriguing to observe that the top three foreign countries visiting this post are Switzerland, the USA, and Russia.

quarta-feira, 29 de janeiro de 2025

Trump’s Worst Nightmare Realized: The Stunning Decline of U.S. Tech Leadership

 
 

The Chinese generative AI model DeepSeek-R1, released on January 20, matches GPT-o1 in key tasks while being 30 times cheaper to run. In tests, it outperformed 96.3% of humans in programming and scored 97.3% in math, https://www.nature.com/articles/d41586-025-00229-6 DeepSeek-R1 has skyrocketed in popularity, becoming the most downloaded app in America. The fallout has been staggering: U.S. tech giants have collectively lost over $1 trillion in market value. The irony is sharp—this collapse came just days after Trump’s grandiose announcement of a $500 billion AI deal with Oracle. Instead of securing dominance, the market delivered a brutal reality check, with Oracle’s shares alone plummeting by tens of billions, marking this as a historic humiliation for American tech.

What makes this turn of events even more ironic is that the warning signs had been evident for quite some time, yet they were largely overlooked or dismissed. As early as June of last year, The Economist dedicated its cover story to the meteoric rise of Chinese science, signaling a shift in global innovation dynamics. Then, on August 9, the renowned journal Nature published a detailed analysis comparing AI research output between the US and China, using metrics such as the number of highly cited articles and registered patents—key indicators of technological leadership. By October, yet another red flag emerged: reports revealed China’s increasing success in drawing elite researchers away from Europe, including Nobel laureates https://19-pacheco-torgal-19.blogspot.com/2024/10/the-humiliation-of-frances-immense.html

Portugal e a inesperada humilhação da supremacia tecnológica Americana

 

O modelo Chinês de IA generativa DeepSeek-R1, lançado no dia 20 de Janeiro e cujo desenvolvimento custou menos de 6 milhões de dólares, 30 (trinta) vezes menos do que custou o ChatGPT, tornou-se a aplicação mais descarregada nos EUA e por conta disso as ações das empresas tecnológicas daquele país perderam mais de 1.000.000 milhões de dólares (1 trilião na versão Americana). 

A parte realmente irónica foi o facto do referido cataclismo bolsista, que constitui uma notória humilhação dos EUA, país cuja superioridade na área da IA se pensava imbatível, ter ocorrido poucos dias depois de Trump ter protagonizado um anúncio pomposo sobre um acordo de 500 mil milhões de dólares, envolvendo a gigante do software Oracle, para criar mais infraestruturas de IA, empresa essa cujas acções agora perderam de uma assentada dezenas de milhares de milhões de dólares.

Em vários posts anteriores dei conta da produção científica Portuguesa na área da IA, vide por exemplo o post de título "Instituições de ensino superior que ajudam Portugal a não fazer má figura no contexto da guerra Europa vs EUA vs China" https://19-pacheco-torgal-19.blogspot.com/2024/11/instituicoes-de-ensino-superior-que.html  aproveito por isso para divulgar uma vez mais quais são aquelas instituições que desde o dia 1 de Janeiro de 2023 até hoje, produziram mais publicações científicas indexadas, vide lista abaixo:

PS - Talvez agora se consiga perceba melhor porque é que em 2021 achei importante analisar as colaborações científicas de Portugal com países estrangeiros ao longo dos últimos 60 anos, e porque é que em 2023 defendi que Portugal deveria privilegiar colaborações científicas com a China, e em Junho de 2024 voltei a fazê-lo no post de título "Os políticos Portugueses são distraídos ou padecem de tacanhez mental profunda?" e ainda no passado dia 5 de de Dezembro divulguei a situação das instituições de ensino superior do nosso país, em termos de colaborações com universidades da China e no dia 8 do mesmo mês, analisei quais os investigadores nacionais altamente citados, que mais colaboram com cientistas Chineses https://19-pacheco-torgal-19.blogspot.com/2024/12/estarao-os-investigadores-mais-citados.html

Número de publicações científicas indexadas sobre IA produzidas desde Janeiro de 2023

Univ. do Porto...............136   
Univ. de Lisboa.............100     
Univ. de Coimbra...........64       
Univ. do Minho...............61       
Univ. Nova.....................55    
Univ. de Aveiro...............49      
ISCTE............................39        
UTAD..............................37    
Inst. Pol. do Porto...........29           
Univ.  Beira Interior.........26      
Inst.Pol. de Bragança.....20        
Inst. Pol. de Leiria...........16     
Inst. Pol. de Lisboa.........16     
UALG………………....….12    
Inst. Pol. de Setúbal.......11           
Inst. Pol. Santarém..........9              
Inst. Pol. de Coimbra.......9             
Inst. Pol. de V.Castelo.....8      
Univ. Aberta.....................8              
IPCA................................8        
Inst. Pol. de Portalegre....7             
Univ. da Madeira..............6             
Inst. Pol. de Viseu............5        
U.de Évora.......................5           
Univ. dos Açores..............4          
Inst. Pol. de Tomar...........4        
Inst. Pol. de C.Branco…..3            
Inst. Pol. de Beja..............2              
Inst. Pol. da Guarda.........2